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D3. Higiene y seguridad

En esta subárea se pretende medir si el sustentante es capaz de:

Diagnosticar los factores de riesgo que impactan en la seguridad, higiene y salud del trabajador, bajo normas vigentes

Proponer programas de seguridad, higiene y salud aplicables a un proceso

Bibliografía sugerida

Kanawaty, G. (Dir) (1998). Introducción al estudio del trabajo, 4ª ed., México, Limusa-Noriega- Organización Internacional del Trabajo, 522 p.

Niebel, Benjamín.(1980). Ingeniería industrial: estudio de tiempos y movimientos, 2ª ed., México, Representaciones y Servicios de Ingeniería, 680 p.

García Criollo, Roberto (1998). Estudio del trabajo: ingeniería de métodos, 2ª ed., México, McGraw- Hill, 476p.

Salvendy, Gavriel. (2001). Handbook of Industrial Engineering: Technology and Operations

Management, 3ª ed. Nueva York, Wiley, 2796 p.

Mundel, M. (1984). Estudio de tiempos y movimientos, México, CECSA, 799 p.

Niebel, B. y A. Freivards (2004). Métodos, estándares y diseño del trabajo, 11ª ed., México, Alfa- Omega, 745p.

Flores, F.J., (2004). Medición de la efectividad de la cadena de suministro, Panorama Editorial,

99 p.

Navarro, G., F. (2008). Responsabilidad corporativa, teoría y práctica, Madrid, ESIC, 330 p

ISO 14000

AA1000 Accountability principles standard

Cortez, D. J., M. (2001). Seguridad e higiene de trabajo, técnicas de prevención de riesgos laborales, México, Alfa-omega, 632p.

Janania Abraham, C. (2000). Manual de seguridad e higiene industrial, México, Limusa- Noriega,

184p.

E. Administración de operaciones en la cadena de suministro (PCP y logística)

E 1. Modelos de pronósticos

En esta subárea se pretende medir si el sustentante es capaz de:

Analizar la información histórica disponible para seleccionar el modelo de pronóstico idóneo (con tendencia, suavización exponencial, promedio móviles, estacionalidad)

Determinar los parámetros del modelo para obtener la confiabilidad del pronóstico

(propone número de parámetros, estima parámetros, evalúa confiabilidad, realiza ajustes)

Calcular el pronóstico de la demanda mediante el modelo obtenido

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