X hits on this document

1167 views

0 shares

0 downloads

0 comments

95 / 191

ΚΥΚΛΟΣ ΖΩΗΣ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ ΓΙΑ ΕΝΑ ΕΥΦΥΕΣ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΕΚΜΑΘΗΣΗΣ

Μαρία Βίρβου

Επίκουρη Καθηγήτρια στο τμήμα Πληροφορικής του Πανεπιστημίου Πειραιώς

mvirvou@unipi.gr

Κατερίνα Καμπάση

Υποψήφια Διδάκτωρ του τμήματος Πληροφορικής του Πανεπιστημίου Πειραιώς

kkabassi@unipi.gr

Θεματική Ενότητα: Διδακτική της Πληροφορικής

Επίπεδο Εκπαίδευσης: Μεταλυκειακή εκπαίδευση

Κατηγορία Εργασίας: Εμπειρική - Πειραματική έρευνα

Λέξεις Κλειδιά: Περιβάλλοντα εκμάθησης, εμπειρική μελέτη, Γραφικά Συστήματα Διεπαφής, Έξυπνη Βοήθεια.

Περίληψη

Αυτή η εργασία περιγράφει ένα ευφυές περιβάλλον εκμάθησης για τους αρχάριους χρήστες ενός Γραφικού Συστήματος Διεπαφής. Το περιβάλλον εκμάθησης επιτρέπει στους χρήστες να εργάζονται προστατευόμενοι από τα ίδια τους τα λάθη. Το σύστημα παρακολουθεί τις ενέργειες των χρηστών και τις αναλύει έτσι ώστε να κάνει υποθέσεις για τους στόχους του χρήστη και για το αν αυτοί οι στόχοι ικανοποιούνται. Στην περίπτωση που διαγνωστεί κάποιο λάθος, το σύστημα παράγει αυτόματη βοήθεια. Με αυτό τον τρόπο ένας αρχάριος χρήστης μπορεί να μάθει από τα ίδια του τα λάθη χωρίς να υποφέρει από τις συνέπειες αυτών. Η ανάλυση απαιτήσεων του περιβάλλοντος εκπαίδευσης βασίστηκε σε μια εμπειρική μελέτη, στην οποία έλαβαν μέρος 15 φοιτητές του Πανεπιστημίου Πειραιώς. Τα πρωτόκολλα που συγκεντρώθηκαν από αυτή την διαδικασία αναλύθηκαν από 10 ειδικούς για να προσδιορίσουν τις βασικές κατηγορίες λαθών. Τα πρωτόκολλα αυτά χρησιμοποιήθηκαν και στην αξιολόγηση του περιβάλλοντος εκμάθησης, όπου τα μηνύματα που έδινε το ευφυές περιβάλλον στους χρήστες συγκρίθηκαν με τα σχόλια των ειδικών που έλαβαν μέρος στην εμπειρική μελέτη.

Abstract

This paper describes an intelligent learning environment for novice users of a Graphical User Interface. The learning environment allows users to work in a protected way; it monitors their actions and reasons about them so that it can make hypotheses about what their real intentions have been and examine whether these have been met. In case it diagnoses an error it provides spontaneous advice. In this way, a novice user can learn from his/her own mistakes without suffering from their consequences. The requirements specification of the intelligent learning environment was based on an empirical study that involved 15 students of the University of Piraeus. 10 human experts analysed user protocols so that the most common user errors could be identified. Those protocols were also used in the formative evaluation of the learning environment and its reactions were compared to the comments of the human experts that had taken part in the empirical study.

Document info
Document views1167
Page views1170
Page last viewedMon Jan 23 04:57:48 UTC 2017
Pages191
Paragraphs2956
Words63631

Comments