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Previsão do Mercado de Ações Brasileiro utilizando Redes Neurais - page 14 / 21

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CBPF–NT– 002/2008

Treinamento

Previsão

Carregar Conjunto de treinamento e normalizar os dados

Carregar Conjunto de teste e normalizar os dados

Criar matriz de treinamento

Criar padrão de teste

N

Criar matriz alvo para treinamento

Simular Rede

Último padrão?

Treinar Rede

Desnormalizar Dados

Armazenar dado previsto

Figura 4.5 Estrutura do algoritmo

S

F im

4.3. Resultados obtidos

A tabela 4.1 visualizada abaixo apresenta as redes com melhores desempenhos, juntamente com sua arquitetura, o parâmetro tamanho da janela, e os respectivos Root Mean Square Erro (RMSE) obtidos.

Arquitetura

Rede1

10x3x1

Rede2

15x3x1

Rede3

5x5x1

Tamanho da

RMSE

Janela

JE = 10

0,0188

JE = 15

0,0191

JE = 5

0,0165

14

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