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Previsão do Mercado de Ações Brasileiro utilizando Redes Neurais - page 15 / 21

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Rede4

5x10x1

Rede5

15x10x1

Rede6

5x15x1

Rede7

5x20x1

Rede8

5x30x1

Rede9

5x3x5x1

Rede10

5x5x5x1

Rede11

5x20x5x1

Rede12

5x30x5x1

Rede13

5x10x12x1

Rede14

5x15x5x1

Rede15

5x3x20x1

JE = 5

0,0181

JE = 15

0,0192

JE = 5

0,0172

JE = 5

0,0164

JE = 5

0,0172

JE = 5

0,0177

JE = 5

0,0170

JE = 5

0,0168

JE = 5

0,0176

JE = 5

0,0173

JE = 5

0,0168

JE = 5

0,0180

CBPF–NT– 002/2008

Tabela 4.1 Tabela com melhores resultados: parâmetros e respectivos erros.

Na tabela acima: Arquitetura 10x3x1 significa 10 neurônios na camada de entrada, 3 neurônios na camada escondida, e apenas 1 neurônio na camada de saída. JE: número de dias na janela de entrada, os tamanhos da janela de saída e o passo a cada iteração não constam na tabela acima, pois eles receberam o valor 1 para todas as arquiteturas e RMSE (Root Mean Square Erro) métrica utilizada para verificar a eficiência das previsões.

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