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Previsão do Mercado de Ações Brasileiro utilizando Redes Neurais - page 18 / 21

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CBPF–NT– 002/2008

60000

56000

alvo previsão

Fechamento Ibovespa

52000

48000

44000

40000

  • 0

    20

40

60 80 100 120 Período de teste (RNA7)

140

160

Figura 4.7 Gráfico índice Ibovespa e sua previsão.

5.3 Análise dos Parâmetros da rede e comparação da métrica

Analisando a tabela 4.1 é possível perceber alguns pontos relevantes que serão destacados a seguir.

¾ Os menores erros (RMSE) encontrados durante as simulações possuem tamanho de janela igual a 5 ou valores próximos do mesmo. Isto nos parece lógico uma vez com o tamanho de janela igual a cinco é possível de se construir um conjunto de treinamento mais representativo, o que não acontece quando usamos janela de tamanho igual a 60, por exemplo.

¾ Quanto ao número de camadas escondidas para se obter bons resultados basta uma única camada escondida. A utilização de duas camadas escondidas não acrescentou nenhuma melhora nos resultados. Este é um ponto importante uma

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