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Previsão do Mercado de Ações Brasileiro utilizando Redes Neurais - page 5 / 21

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CBPF–NT– 002/2008

3. Redes Neurais Artificiais

As Redes Neurais Artificiais são formadas por diversos elementos, que tentam imitar o funcionamento dos neurônios. Assim como o cérebro humano as RNAs adquirem o conhecimento através do ambiente externo e tenta encontrar a solução de um determinado problema através de um processo de aprendizado. Atualmente as Redes Neurais Artificiais estão sendo utilizadas em diversas aplicações dentre as quais podemos citar reconhecimento de caracteres manuscritos, diagnósticos médicos, sistemas de segurança, previsões de séries temporais, etc. Características das RNAs como convergência, capacidade de generalização, tolerância a falhas, e uniformidade, entre outras, fazem delas uma poderosa ferramenta computacional.

3.1. Neurônio Artificial

Um neurônio artificial é formado por três elementos básicos: os pesos sinápticos, a função de soma, e a função de transferência também conhecida como função de ativação. A figura 3.1 mostra um exemplo de neurônio com três entradas (cada uma com um peso respectivo), uma função somadora que produz um valor que será processado pela função de transferência gerando assim a saída (y) do neurônio.

Figura 3.1 Neurônio Artificial

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