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Previsão do Mercado de Ações Brasileiro utilizando Redes Neurais - page 6 / 21

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CBPF–NT– 002/2008

Dentre as principais funções de ativação podemos destacar as funções: linear, degrau e tangente hiperbólica. Outros tipos de funções podem ser usados dependendo do problema específico.

3.2. Topologia

As RNAs podem ser do tipo Single–Layer Feddforward, também conhecida como perceptrons e que possui apenas uma camada de nós de entrada ligada diretamente à camada de neurônios de saída, ou Multilayer feedforward, que assim como a arquitetura anterior, possui camadas de entrada e saída e também uma ou mais camadas intermediárias. Esta última arquitetura é uma das mais utilizadas nas diferentes aplicações, pois o fato de possuir camadas intermediárias aumenta o seu poder computacional [HAYK]. Na figura 3.2 pode ser visualizada a topologia desta arquitetura. Finalmente podemos destacar as Redes Recorrentes que possuem pelo menos um ciclo de feedback, resultando em um comportamento de dinâmica não linear.

Figura3.2 Arquitetura de uma MLP (Multilayer Perceptrons)

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