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Previsão do Mercado de Ações Brasileiro utilizando Redes Neurais - page 9 / 21

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CBPF–NT– 002/2008

respectivamente premnmx e postmnmx. A utilização destas rotinas no matlab é feita da seguinte forma:

Normalização: [pn, minp, maxp] = premnmx(p). A função premnmx recebe o conjunto utilizado para o treinamento (p) como parâmetro e retorna o conjunto treinamento normalizado (pn) e o valor mínimo (minp) e máximo (maxp) do conjunto de treinamento.

Desnormalização: [p] = postmnmx (pn, minp, maxp). A função postmnmx faz a condição inversa à função anterior. Ela recebe o valor normalizado (pn) e o valor mínimo e máximo do conjunto (p) e retorna o valor desnormalizado.

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Figura 4.1 Conjunto treinamento (Set/98 a Dez/06)

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