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1. 2.

Introduccio´n . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Unidad de procesamiento gra´fico o GPU . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

2.1. 2.2. 2.3. 2.4. 2.5. 2.6.

2.7.

Arquitectura de la GPU. . . . . Modelo de memoria . . . . . . . . Pipeline gra´fico . . . . . . . . . . . . Comparacio´n con la CPU . . . Comparacio´n con dispositivos Modelo de programacio´n . . . . 2.6.1. CUDA . . . . . . . . . . . . . Paralelismo en la GPU . . . . . .

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similares:

FPGA, Cell

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  • 3.

    Computacio´n paralela . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

    • 3.1.

      Velocidad . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

    • 3.2.

      Aceleracio´n ma´xima . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

    • 3.3.

      Eficiencia . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

    • 3.4.

      Arquitectura . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

  • 4.

    Unidad de procesamiento gra´fico de propo´sito general o GPGPU . . . . . . . . . . . . .

  • 5.

    Reconocimiento de rostros . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

    • 5.1.

      Taxonomı´a . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

    • 5.2.

      Algoritmos dependientes de la pose . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

5.3.

      • 5.2.1.

        Basados en caracterı´sticas geome´tricas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

      • 5.2.2.

        Basados en apariencia . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Algoritmos que no dependen de la pose . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

5.3.1.

Basados

en

modelos

........................................

6.

Conclusiones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Referencias

bibliogra´ficas

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1 2 3 4 5 5 6 8 8 11 12 13 14 14 14 16 18 18 18 18 21 21 21 27 29

1. 2. 3. 4. 5. 6. 7.

Arquitectura de la GPU . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Pipeline gra´fico . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Arquitectura CUDA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Gra´fica de la Eficiencia . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Multiprocesadores (SMP) o ma´quinas de memoria compartida . . . . . . . . . . . . . . . . Arquitectura memoria compartida . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Taxonomı´a de los algoritmos usados en el reconocimiento de rostro

4 5 9 14 15 15

implementado en la GPU. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

19

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