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第十一章 顧客關係管理CRM與資料探勘 - page 34 / 41

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2/14/2015

第十一章 顧客關係管理CRM與資料探勘

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記憶基礎推理

以現有資料庫為基礎,先找出新資料的鄰近資料,根據鄰近資料,對新資料進行分類與預測。

記憶基礎推理步驟:

step0:選擇測試資料組

step1:設定距離函數,決定每一個item的距離

step2:設定組合函數,將距離較近的item結合起來

step3:設定鄰近資料數量,決定每一個group的數目,

組合函數

民主方式(基礎方式): 讓最近似的K個鄰近資料以「投票」的方式選出答案。K必須是奇數

優缺點

優點:簡單易用、能運用在任何資料型態、甚至是非關聯式資料上、結論容易推測、在任何數量的變數下都能運作良好

缺點:佔用大量硬體資源、運算作業繁複、 訓練資料組需大量記錄、高度依賴距離函數和組合函數

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