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BANCO DE LA REPÚBLICA - page 39 / 43

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la sensibilidad del modelo de red neuronal ampliado con el fin de determinar la relevancia de los distintos inputs que conforman tanto la parte lineal como la no lineal. En este caso se muestra que la desconexión de las variables que conforman el componente lineal de la red no produce cambios tan dramáticos como los observados bajo la desconexión de inputs no lineales. Si se desconectan las variables comunes en las dos componentes (lineal y no lineal), los resultados obtenidos son similares a los encontrados bajo desconexión no lineal.

Una vez la red neuronal ampliada ha sido sometida ha estos procedimientos, se compara su desempeño en pronóstico con los modelos lineales. De esta comparación surge el resultado central de este trabajo: la superioridad manifiesta que en el pronóstico tiene la red neuronal ampliada sobre todos los modelos lineales considerados.

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